叶建明博士，美国纽约城市大学Baruch学院会计学副教授（终生教职），博士生导师，西南财经大学会计学院教授、博导、院长。芝加哥统计学博士，哥伦比亚大学会计学博士，主持科研项目多项，在国际公认的统计学与会计学权威刊物Journal of American Statistical Association， Annuals of Statistics， Review of Accounting Studies等杂志上发表论文多篇。
中文名叶建明
国    籍中国
职    业西南财经大学会计学院海外院长
性    别男

他提出的模型广义自由度概念解决了自从现代统计学创立以来一直困惑统计学界的一个核心问题，即如何度量模型选择与数据寻矿对模型弥合度的影响，并给出一个简单优雅的解决方案。叶教授现任统计学顶级杂志Journal of American Statistical Association 的Associate Editor。 目前，叶教授的研究兴趣转向会计与财务分析，专注于实证会计与财务分析的基础理论与应用。

叶建明老师毕业于厦门大学数学专业，先后就读于芝加哥大学以及哥伦比亚大学，并获统计学和会计学双博士学位。他在会计信息与资本市场，盈余管理，财务会计，财务报表分析和会计的实证研究等方面有深入研究。

叶老师的课程主要包括以下几个内容：

首先，叶老师从宏观的角度，向我们展示了会计准则如何影响资本市场效率的概念体系。他用浅显易懂的语言，诙谐的方式告诉我们论文的撰写应该从哪里入手，如何从数据中发现有趣的规律，以及如何从现实中提炼观点等方面的问题。

接着，叶老师把重心放在了经典模型的介绍方面，其中包括回报率模型，价格模型，以及股权分制改革以后，关于权益成本的估计模型。通过模型的介绍，叶老师引领我们去深入了解模型中所蕴含的内容，模型与现实的结合。更重要的是，叶老师试着教会我们思考问题的过程，这对我们今后的研究学习有非常大的帮助。另外，叶老师还向我们介绍了R统计软件。

最后，叶老师带领我们学习了一些相关文献，如 “The Declining Comparability of Accounting Profitability”, “Why do Firms With More Negative ROE Have Higher M/B Ratios”， “Accounting Accruals and Tests of Earnings Management”等。他通过文章的分析，告诉我们在建立模型时，可以先从简单的变量入手，再进一步添加其他相关因素，使得模型完整。

叶老师的讲授由浅入深，让大家了解如何用软件来分析数据，如何从数据中发现idea，尤其是在模型的构建方面叶老师有很多独到的见解。叶老师很乐意为学生解答疑难问题，在课间时间与同学交流，并经常勉励学员在相关领域进行更加深入的研究。用他的话说：“带着问题上课的学生也给了他很多灵感与帮助。”

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叶建明老师毕业于厦门大学数学专业，先后就读于芝加哥大学以及哥伦比亚大学，并获统计学和会计学双博士学位。他在会计信息与资本市场，盈余管理，财务会计，财务报表分析和会计的实证研究等方面有深入研究。