计量经济学家和金融数学家的主要工作就是用数学模型来描述经济和金融现象，他们主要应用统计和其他数学方法来开展他们的工作。他们希望从以往大量数据中找到规律，然后试图进行未来的预测。

  除了这些经济学家和金融数学家之外，还有大量的学者也在运用回归等一些数学手段在进行他们所从事行业的预测工作。

  不管这些学家学者们的以往成绩如何，但由于这种数学方法的简单易行性和严谨的数学分析方式，所以吸引着大批还没有从事这一工作、同时具有一定数学功底的人热切的想进入这一工作领域，促使这一行业蓬勃发展。

  在这里，我想根据自己的一些不多的数学知识和相关的观察讨论一下这一现象。

  著名的统计学家David Freedman,在他的《统计学》里面说过——回归分析严格禁止外推。所有的统计模型只能被用来分析统计范围内的情况，任何对未来的预测都显得那么滑稽可笑，更加有趣的是，因为这些分析方法被滥用在它们不该出现的地方而导致的数据与现实的不相符合，我们认真的科教人员还会应用方差分析等一系列井然有序的数学手段去修正这些差异，然后，根据这些来做判断与决策。

  不可否认，统计分析方法在统计范围内对所研究分析的问题确有价值，但是，离开了这个范围，这种方法就会成为装潢精美的垃圾。

  我们是否应该寻找更有创建性，能带来实质性革新的方法，而不是在反复摆弄大量过期数据！这种看似科学的方法已经被大量应用到了它不该出现的地方，已经导致了极具危害的后果，而那些不负责任的数学专家、学者不是看不到这种方法的危害，但是，为了保持自己的名誉和物质收入，他们的早已将良知抛在一边，他们不敢面对真正的困难，不敢去尝试解决有价值的问题，不敢在未知的地方探索，只会龟缩在现有的方法中，不断发表无关紧要甚至是阻碍真正科学进步的成果。

  为了掩饰他们心中的恐惧，继续自我蒙蔽，他们心照不宣的打压任何危害他们既得利益的质疑声音——他们太清楚自己的所作所为了，这种建立在大量不合常理的假设之上的数学模型，真的能够用来预测未来的实际情况嘛？

！

  由于这些人和他们发表的成果，败坏了知识在工商实业家心中的地位，加剧了理论探索和推广应用之间的脱离，这就是上述人员的主要成绩！

[此贴子已经被作者于2008-7-11 13:41:19编辑过]