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本书主要介绍了Clementine 11.0在数据挖掘中的应用。内容包括Clementine 11.0的新功能、数据挖掘入门、构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式、建模节点和生成模型等，详细讨论了各种数据挖掘的分析方法，并介绍了大量的应用范例。 本书结构清晰合理，内容翔实，可作为分析师、数据挖掘人员、企业管理人员的参考书。 | ||||||
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推荐序二 序 第1章 数据挖掘简介 1.1 何谓数据挖掘 1.2 数据仓库、KDD、数据挖掘的关系 1.3 数据挖掘的应用 1.4 数据挖掘的进行步骤 1.5 个案研究 1.6 数据挖掘的分析方法 1.6.1 分类 1.6.2 决策树 1.6.3 回归 1.6.4 时间序列 1.6.5 聚类 1.6.6 关联规则 1.6.7 顺序规则 1.6.8 其他分析方法 1.7 数据挖掘的运用理论与实际运用功能 1.8 数据挖掘软件 1.9 数据挖掘在CRM中扮演的角色 1.9.1 客服中心是顾客关系管理的火车头 1.9.2 从客服中心角度看顾客关系管理 第2章 Clementine 11.0简介 2.1 Clementine的安装与启动 2.1.1 安装Clementine 11.0 2.1.2 启动Clementine 11.0 2.2 Clementine 11.0一览 2.2.1 Clementine 11.0界面 2.2.2 在Clementine 11.0中使用鼠标 2.2.3 利用快捷键 2.2.4 Clementine 11.0中获得帮助 2.3 Clementine选项设置 2.3.1 系统选项 2.3.2 默认的设置 2.3.3 用户选项的设置 …… 第3章 数据挖掘入门 第4章 构建数据流 第5章 处理缺失值 第6章 来源节点 第7章 记录操作节点 第8章 字段操作节点 第9章 建立CLEM表达式 第10章 图节点 第11章 建模节点 第12章 输出节点 第13章 生成模型 第14章 PMML输出模型 第15章 超级节点 第16章 建立项目和报告 第17章 批处理模式 第18章 Clementine 11.0中的脚本编程 第19章 Clementine外部模块接口 第20章 应用范例 第21章 ACRM企业数据库挖掘研究 |
[此贴子已经被作者于2008-7-24 22:41:46编辑过]
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