楼主所谓的修改数据希望只是对样本的数据的清洗，而不是对数据的修改否则就是赤裸裸造假啊……

你量表出现问题的原因很多：1、你选用的那个量表可能原作者是造假的，你结果不对反而是好地 ，你修改了数据，一错再错，后来者看到这个实质上错误的量表竟然被这么多论文验证也会采用该量表，结果是错上加错，成为又一个你！一般建议采用国外的量表，作者严谨一点，并且发表在本学科顶级期刊上的量表并且被多次验证。

2、量表是国外的，需要按照中国的文化背景和语言使用习惯进行严谨的翻译，很多时候使用意译效果好于使用逐字逐句的翻译；

3、一定要进行pretest，拿来用人家的，立马用于研究是不行的；

4、一般使用因子分析的话样本量应该在200个以上，55个和200个效果不一样，很大一部分原因在于你不能保证你使用的55个样本每一个都是极其认真仔细负责的给你填写了问卷；小样本导致结果不稳定；

5、做问卷和工科的实验是一样的，一次问卷并不能保证就会成功的，影响因素很多。失败了就要重新设计问卷重新做。量表设计并来就是一件复杂的系统工程，每次设计都可以立马成功类似于中彩票……修改数据一旦被发现会导致你学术生涯的结束！

[此贴子已经被作者于2008-7-20 11:12:42编辑过]

55个还是少了。

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“5、做问卷和工科的实验是一样的，一次问卷并不能保证就会成功的，影响因素很多。失败了就要重新设计问卷重新做。量表设计并来就是一件复杂的系统工程，每次设计都可以立马成功类似于中彩票……修改数据一旦被发现会导致你学术生涯的结束！”

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一是：样本足够大，如果某个潜在变项（成分）包含有n个题目，至少测量m个（m=3乘n）调查对象。
二是：某些题目表述有问题，不适合目前的对象。
三是 修改问题表述后，仍然有“串到其他成分”的题目，你要考虑把这样的题目变动至“串行”的位置。孩子大了不由爷啊！不必强求按原卷安排题目。

顶一个，不过看了几篇论文感觉数据造假很普遍哦