请教：关于R中randomforest分类问题

5964

收藏 2014-11-18

目的是用randomforest来检测数据的准确率，所以拿所有数据的三分之二做训练剩下的做测试
数据如下：矩阵X（测试数据），向量y（X所对应的已知分类情况）。然后用X和y来构建rf，不知道应该用哪个rf的函数。
因为y中就只有2个分类，所以很多rf的函数都跳出分类情况少于5的警告。
求大神指教~

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2014-11-18 16:04:29

木有大神么

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2014-11-18 18:13:57

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2014-11-18 19:33:29

ranfor<-randomForest(x=training,y=trainingTarget,ntree=NTREE,mtry=MTRY)
##建立随机树
pred<-predict(ranfor,testing)
##预测
这样就行了。祝你好运。

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享