你标准化了之后是不是Y的有些值变成了负数？

是的，那该怎么处理呢···求指教！

因为数据的离散程度比较大，第一次probit模型做出的 Prob > chi2 = 0.1644 Pseudo R2  =  0.0322效果都不太好所以想标准化处理一下

probit模型应该不允许y为负数，至于具体的解决办法，还要看你具体解决问题的经济含义了，标准化后你也可以用ols做啊

好的！谢谢你！

我也遇到类似的问题，如何解决？

我也遇到了同样的问题，请问楼主知道原因了吗？解决方法又是什么呢？

可是因变量转为正值之后还是存在同样的报错，求问！因变量一定要是0-1值吗？

可是因变量转为正值之后还是存在同样的报错，求问！因变量一定要是0-1值吗？

和楼上遇到了一样的问题 去掉负值后还是报错 求解

楼主解决了吗？我也遇到了同样的问题

请问出现这种情况怎么办呢？Q201是二分变量，自变量是类别变量
. logit  Q201 b1.small control v1 control v2 control v3

outcome does not vary; remember:
                                  0 = negative outcome,
        all other nonmissing values = positive outcome
r(2000);
. tab Q201

     |      Freq.     Percent        Cum.
------------+-----------------------------------
         否 |     12,999       18.57       18.57
         是 |     57,015       81.43      100.00
------------+-----------------------------------
      Total |     70,014      100.00

. sum Q201

    Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
-------------+---------------------------------------------------------
        Q201 |     70,014    .8143371    .3888371          0          1

不知道题主的具体情况，我的是因变量选的1和2，改为0和1就能做了

我也是用probit，出现了相同的问题。
因变量y（0和1)，自变量多个。全部自变量加进去就会出现这个问题，但是部分变量加进去就没有问题。然后我一个一个变量加进模型，发现某一个变量一加进去就会报错。我单独把这个变量拿出来做统计分析，发现当y为0的时候，这个变量都是缺失值。
所以，我会出现这个问题的原因在于 缺失值。

解决办法：在做这个模型的时候，我删除了这个变量，并做出相应解释。