水个经验的路过

analyze--compare means--one-way ANOVA，在弹出框里点Contrasts，选择Polynomial选项，然后在后面的下拉框中选择趋势检验的方法。其中Linear表示线性趋势检验；Quadratic表示进行二次多项式检验；Cubic表示进行三次多项式检验，4th和5th表示进行四次和五次多项式检验。

根据计数资料和计量资料，可分为方差分析趋势检验和卡方趋势检验。
方差分析趋势检验
使用SPSS中的单因素方差分析功能。
步骤：
1、选择【分析（Analyze）】→【比较平均值（Compare Means）】→【单因素ANOVA（One-Way ANOVA）】
☆因变量列表（Dependent List）,应为定量变量。
☆因子（Factor）变量，由于需要进行趋势检验，要求因子变量必须为有序变量，例如选择age（年龄组）。

2、点击“对比”（Contrasts）按钮，选择多项式（Polynomial），可进行趋势检验。下拉列表选择趋势检验的方法，其中线性（Linear）表示线性趋势检验，还有二次项、立方、四次项等选项。

3、点击“选项”按钮

☆Statistics（统计），选择描述性（Descriptive）和方差同质性检验（Homogeneity of variance test，方差齐性检验）。并选择平均值图（Means plot），可直观看到变化趋势。

结果中的：Linear term   unweighted项

卡方趋势检验
spss中没有直接提供这个功能，但用“分析-描述统计-交叉表格”这个功能得到的卡方检验结果中提供线性关联（linear-by-linear association）这一项，据说这一项基本等同于sas中Cochran-Armitage 趋势检验结果。SPSS卡方检验结果中的linear by linear association的零假设是“列变量与行变量之间无线性关系”，当P＜0.05时可以认为有线性趋势。
步骤：
1、选择“分析”-“描述统计”-“交叉表格”，选入行变量和列变量，此时行变量应为定性变量。

2、点击“Statistics” ，选择“卡方”

3、点击“单元格” ，可选择计数框中的“观察值”和百分比框中的“列”

结果中的“Linear by linear association”