APEC期间，霾都北京出现蓝天，居然是计算出来的，

　　下周气温降5度，全家提前预知关东煮销量增30%，

　　就连双十一购物节的5亿个包裹能顺利送到，

　　全靠大数据!

　　当零售业、製造业、服务业、金融业到医界都在谈大数据，

　　世界经济论坛报告指出：「数据的价值，就等同于石油与黄金。」

　　你还在等什么?

　　全家便利商店也对消费者的关东煮购买喜好与天气变化进行分析，他们发现当气温骤降五度时，关东煮的销量会增加叁成，因此，当你越了解客户面貌时，就越能掌握市场需求。全家便利商店公共事务部暨品牌沟通室部长林翠娟便指出，「门市每天销售状况的重要变数之一，就是天气。」

　　製造业靠数据，改善生产流程。

　　就拿晶圆代工厂台积电为例，动辄上亿元的机台设备，每个生产流程都有感应器，每个感应器在生产过程中不断地将数据记录下来，用以改善生产效率。从晶片尺寸设计的数据下手，晶粒产出、生产效率到设备效益都跟着提升;用大数据分析，台积电一年创造效益高达4.2亿元。

　　「以前，我们都是靠师傅传承，用自身累积下来的经验，来判断到底生产过程裡，参数(註：机台的设定值)要下多少，可是，大数据时代裡，我们就要有新的观念，用数据、科学证据来说话。」工研院巨资中心主任余孝先是台湾产业推动大数据的重要人物，他要导入的概念很简单，改善效率不要再凭经验，要用数据。

　　不靠经验，改用科学数据思考，降低误差值，进一步提出预防计划。

　　加拿大一家医院用大数据监控新生儿的生命迹象，从婴儿身上传过来的吸唿、心跳、血压、体温等诸多数据，几千笔数据，经过及时分析之后，不用等到真正病徵出现，可以提早二十四小时预知婴儿会发生什么样的危急情况。

　　如果我们能用科学数据来佐证，就会让经验更有依据，还能进一步在疾病发生前，提出预防计画。

　　很多人都以为，只有做行销、业务的人，才需要认识大数据;但是麦肯锡全球研究院告诉我们，一家公司从研发设计、採购到生产製造、甚至客服，都会用到大数据，不论是零售、金融、製造、传统产业、服务业、医疗业，甚至只是一家小餐厅，可能都会需要大数据。

来源：今周刊報導