AR我明白,用Yt直接对Y(t-1)回归就可以了,可是MA呢?
根本就没有做任何回归,MA里面要进行移动平均的那两个干扰项是哪里来的??
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你找本时间序列看看就知道了
嘿嘿
按经典假设,那些项是独立同服从某一正态分布的随机变量。
那u(t)和u(t-1)不都是随机的吗?
我应该怎么做呢,先生成一个随机的序列,然后再用Y(t)对u(t)和u(t-1)做回归?
另外,u(t)的方差没有规定?
LZ要干什么?估计MA(2)模型的参数?
如果是这样可不能像您说的那么干。
您那样的做法用来生成一个MA(2)序列还差不多。
对啊,我已经有了一个时间序列,就是想估计MA(1),其实是ARIMA(0,1,1),我已经做过了一阶差分,接下来就是MA(1)了.
那么我应该怎么做?恳请你帮助我.