比较专业

都是随机抽样，但是样本的分布，跟你抽样的方法有关系，否则两者的分布就没办法保持一致了
这个需要重新看一下“抽样和抽样分布”的内容

Mark

1、sample()和boot()都是随机抽样，两者功能不同。前者返回抽出的样本序号，后者返回根据抽出样本计算的统计量值，即bootstrap统计量；
2、由于sample()是完全随机抽样，理论上抽出样本的分布应该与原分布一致，但受原数据量和抽取样本量的影响，特别是后者。样本量小时可能出现分布不一致的情况；
3、boot()抽样计算的bootstrap统计量，其分布大多数情况下都呈正态分布，不论原分布是否正态，但受原数据量和重抽样次数的影响。原数据量越大和重抽样次数越多，bootstrap统计量的正态性越好。此外，原数据可能的取值数也有影响，比如对有限取值的原数据（常见于量表问题的有限答案），用bootstrap计算百分位数，其正态性往往较差。

谢谢！！