KPI=(a1+a2+…+aN)/(b1+b2+…+bN)
p1=a1/a2  p2=a2/b2…pN=aN/bN
问题：1.我如何评价p1,p2…pN 对KPI的影响？
实际场景：
现有的监控体系会监控全网各个RNC（一种网络设备）等网元的页面响应成功率（KPI）
其中a1,a2…an 指的是 页面成功响应次数
其中b1,b2…bn 指的是 页面请求次数
p1,p2…pn就只RNC（n）的页面响应成功率。
按照以往的做法，一般如果全网的页面响应成功率低了，会去看失败次数的分布，失败占比高的RNC或者其他维度，就认为是
那个RNC的问题，虽然也会去看一下问题RNC在变化前后的P值，但是没有系统的评价指标。
茅盾的地方：1：一个RNC的页面失败次数是很多，但是这个RNC的p值并不低，也就是显然这个RNC不是影响总体KPI的原因
                     2： 一个RNC的页面失败次数很多，但是这个RNC或许不是总体指标变化的原因。
如何构建新的指标同时解决茅盾1 和茅盾2.也就是说开头的公式中如何评价 p(n)对总体KPI的影响。
我曾经想用（1-页面响应成功率）*100*页面响应失败次数 ，这样可以综合反映失败次数和成功率的的影响，但是觉得依然不科学。