多谢了 我去试试 感觉是个不错的方向

然后我觉得
company
那个变量，应该是一个级别变量，company_rank， 而不能光是代码什么的，代码没用。
（可能你数据里这个变量就是级别哈，就是提供一个思路供参考～）

好的  谢谢啦  大好人呐

首先，你要明白你在构建模型时为什么要选择这些变量，你是基于理论、文献还是自己自己根据常识想的？其次，要看你要做什么，回归分为解释型回归和预测型回归，看你要做哪个。目的不一样，结果保留就会不一样（解释型回归和预测型回归差别和案例看邱皓政老师《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》第十一章）；最后，针对你这个问题来说，如果你是基于理论或者文献选了这些指标，且加入最后两个不显著的指标后其它指标才显著，那么你在最终构建模型时可以加入最后两个指标，并在专业上寻求其不显著的原因。同时，在解释其它显著的指标时，说明这是在控制其它变量情况下（即控制了这两个不显著指标情况下）得到的结果：自变量每变化一单位，因变量怎么变化；如果你不加最后两个指标，其它变量也显著，且这两个指标也并非在专业上来说非加入不可的，你可以不用加入。