【书名】 概率论与数理统计
【作者】盛骤 谢式千 潘承毅
【出版社】高等教育出版社
【版本】2001年12月第三版
【出版日期】 2002年8月第四次重印
【文件格式】PDF
【文件大小】5.85M
【页数】478
【ISBN出版号】7.04-010155-6
【资料类别】概率论与数理统计 经典教材！
【市面定价】15.60元
【扫描版还是影印版】 非扫描版 非影印 不是太清晰，但不影响阅读
【是否缺页】无缺页
【关键词】数理统计 概率论 随机变量
【内容简介】《概率论与数理统计》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，《概率
论与数理统计》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时
涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。《概率论与数理统
计》可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的教材和研究生入学考试的参考书，
也可供工程技术人员、科技工作者参考。
【目录】第一章 概率论的基本概念
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律及中心极限定理
第六章 样本及抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 方差分析及回归分析
第十章 随机过程及其统计描述
第十一章 马尔可夫链
第十二章 平稳随机过程
附录中有多种常用数理统计分布函数的分布表和两项参考资料
【原创书评】想当初我们学概率论和数理统计时用得就是这本书，如今说下自己学习的主
要感受，作为一些评价吧，希望能对大家的学习有所帮助，好的书评肯定算不上，大家凑
合着看啦~ ^_^
这本书可以作为两个阶段来学习的，第一个是概率论部分，介绍的主要内容是随机变量的
概率密度和分布函数的特点性质等内容，由随机试验的定义入手，着重介绍了古典概型的
概率性质。第一章的重点主要在于了解事件和概率之间的关系，学会求条件概率等内容。
第二章则开始正式接触随机变量了，书中的定义非常标准，希望大家能认真体会。重点是
离散型和连续性两种随机变量的分布律（分布函数）和概率密度，了解基本的分布如二项
分布，泊松分布，正态分布等等。书中较少部分联系到了几何分布，了解一下即可。
该章是后面学习的最最基础内容！！
第三章则是多维随机变量的分布律和概率密度函数，讲述的模式与第二章基本一致，额外
的内容是两个随机变量的函数分布，记住公式能灵活应用就好啦，注意卷积公式等的应用
前提！
第四章也是重点，包括数学期望和方差的概念，特点，性质和运算方法。重点一定要掌握
方差和数学期望之间的关系，以及连续型和离散型两类的期望方差计算方法。然后主要的
出题都在这方面了。运算要小心仔细。协方差矩阵和矩在后面的数理统计中有所应用，能
看懂就看懂吧~
第五章的大数定理和中心极限定理其实是个综合各类随机变量的地方，讲到最后就是说大
部分的随机变量不论其分布如何，当N的值一定大时，其联合起来的平均随机变量（或说
标准化变量）都是符合正态分布的，这也是正态分布作为概率论和数理统计中最重要的一
种分布的原因 O(∩_∩)O~
然后步入第二板块，即数理统计部分。
第六章主要讲了下统计的意义，即不知道总体的分布，需要用抽取一定的样本来统计分析
总体，大概中心思想就是这样吧，理解随机样本的定义即可，直方图和箱线图在spss都可
绘出。
第七章讲的是各种估计，即不知道总体中的某个参数，然后通过多个样本分布的值来估计
那个参数，当然也可以是多个参数^_^
具体方法有点估计和区间估计，理解好置信区间的严格意义，不是一定概率，而是多次重
复样本的区间，有一定数量的区间可能包含这个参数，这便是统计的精髓吧，永远不是确
定的。
重点是各种估计的方法，计算！！
第八章是重点中的重点，假设检验。如今大多数统计的分析都要做检验，方法有很毒中，
标准也各不相同，书中介绍的有假设检验 正态总体均值的假设检验 正态总体方差的假
设检验 置信区间与假设检验之间的关系 样本容量的选取 分布拟合检验 秩和检验
8设检验问题的户值检验法 等方法。具体不赘述了，需要好好学习
第九章方差和线性回归分析，也是最常用的分析方法，基本凡事涉及变量趋势和因果关系
的分析都要线性回归和方差分析，现在都是用软件来完成了，重点掌握原理和方法，重点
！！！
最后两章我们都没学，似乎是比较深的研究吧，呵呵，一般的数理统计和概率论都学到头
了，有兴趣的同志们就多多深入研习吧^_^
书评大概这样了，希望对大家有所帮助O(∩_∩)O哈哈~
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