1、数据保存在xlsx文件中，如下：

Date	Return	RV	BPV
2002/07/01	-0.01106	0.000118	0.000109
2002/07/02	0.006543	9.06E-05	8.73E-05
2002/07/03	0.003455	5.51E-05	5.65E-05
2002/07/04	-0.01033	6.18E-05	6.02E-05
2002/07/05	0.005269	7.49E-05	4.93E-05
2002/07/08	0.006217	3.57E-05	3.85E-05
2002/07/09	-0.0017	5.04E-05	4.66E-05

2、在R中，首先利用xlsx包读取数据。
require(xlsx)
realData = read.xlsx("F:/Synchros/Working/2014-002S3/data/szzzRealData.xlsx", 1, header=TRUE)
# class(realData) 显示为data.frame
# mode(realData) 显示为list
# 分开来看，class(realData[,1])显示为 factor
# class(realData[,2])显示为 numeric

3、试图利用xts包创建xts对象
realData.xts <- as.xts(realData, descr='my new xts object')
# 错误于as.POSIXlt.character(x, tz, ...) :
#  character string is not in a standard unambiguous format

似乎问题在于第一列的数据类型，但要如何处理呢？
有没有直接从EXCEL中读取数据，然后进行时间序列建模的好方法呢？求教。
参考资料：http://blog.fens.me/r-xts/
这个帖子中，的样本数据集为
head(sample_matrix)               Open     High      Low    Close2007-01-02 50.03978 50.11778 49.95041 50.117782007-01-03 50.23050 50.42188 50.23050 50.397672007-01-04 50.42096 50.42096 50.26414 50.332362007-01-05 50.37347 50.37347 50.22103 50.334592007-01-06 50.24433 50.24433 50.11121 50.181122007-01-07 50.13211 50.21561 49.99185 49.99185
sample_matrix的第一列为numeric，可以直接用以构建xts对象。