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2008-07-31

 问题1:如下图所示:

本人对50个人进行统计,其中男的28人,女的22人,观察他们对工作是否有抑郁感,并对结果进行卡方检验,结果如下:

对这样的结果,我有几个问题想问一下大家:

1.请大家注意表下面的"a"和"b"的注释,a.这个结果仅仅试用于2X2的情况下,本人目前也只会这种情况下的卡方检验.其它情况还不知道,会在下面一个问题中提到的.b.有0个单元的期望值<5,最小的期望数为10.12.所以我选择第一行作为检验结果.也就是:X2(卡方)=0.253,P = 0.615,这样的检验结果说明什么?根据本人在网上找的资料,P<0.05才算是正常的,可是......... ?P = 0.615代表什么样的含义呢?

 

2.请看下面的截图:

 说明,下面本人是对处于三个年龄区间的50个人进行调查抑郁情况,并进行卡方检验,与上面不同的是,这里不是2X2的形式了,大家也可以看到那个"DF = 2"了,

下面有几个数据看不清楚,其中:卡方值 = 2.527   ,上面一个表中年龄区间是:<40,40-60,>60,统计数据是:9,19,11,11,7,2

问题是:对于非2X2的检验结果,我们是选择那一行的数据作为我们的结果的,有人说要加一个McNemar TEST,所以大家也可以看到图中有这么一个,有的人说,这个就要根据下面注释中的A来做了,如果<5的多于1/5的,则用第二行的数据作为检验结果,而本图中是33%,我就懵了,到底这结果是怎么处理的,请大家帮帮我一下,在下不胜感激!

[此贴子已经被pxg_1981于2008-7-31 16:22:10编辑过]

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2008-7-31 16:41:00

第1个问题:

结果不错呀。各种检验得到一致结果:抑郁与性别的关系并不显著。

第2个问题:

同样很好呀。抑郁与年龄结构的关系也不显著。

总结:

看结果不应局限于某一种检验,而应总合看多种检验得到的结果,不能“偏听偏信”。楼主的实验数据在多种检验下得到一致的结果,这就很好嘛。最后说一句,McNemar TEST只能用于P*P的列联表,而您的数据是3*2的,明显不能用……

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2008-7-31 20:20:00

第一个回答是男女两组的抑郁分布一样,也就是性别对抑郁没有什么影响啊

第二个也是,年龄也不产生影响

卡方检验实际上是个假设检验,一个H0,一个H1,如果小于0.05,则拒绝H0,接受H1,反之依然。

第二个是多样本比较,也是可以的

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