这是可以用虚拟变量最小二乘解决，其实就是个斜率异质问题。

所以应该用最小二乘虚拟变量估计方法来做回归，是吗？模型选择上选择变系数模型吗？
是这样滴，我是初学计量，下面是老师的报告要求，让用OLS和GLS估计，我如果照老师说的，会有什么样的结果呢，模型拟合不好，还是会怎样呢？麻烦您，再给指导一下好吗？
（四）回归分析和检验（以标准化的格式写出回归结果）（30分）
采用多元线性回归或者非线性回归模型分析数据，运用OLS (Heteroskedasticity robust stand error)和GLS 估计模型。要求报告5%显著性水平下各系数的t检验、F检验的统计量值与P值， 与修正后的R方及SER，给出各参数系数的95%置信区间，并分析结果。
对回归模型中是否存在严重多重共线性进行分析。
选取模型中两个斜率做如下检验：（1）检验两个斜率系数是否同时为0；（2）检验两个斜率系数是否相等。
讨论并分析以上各部分结果。
（五）面板回归分析（以标准化的格式写出回归结果）（20分）
采用固定效应模型分析面板数据，分别做i、t的固定效应分析。讨论并分析回归结果。