<p>运用EVIEWS统计软件, 结合上表中的数据对模型进行回<br/>归分析, 得到如下结果。<br/>( lnY- lnH ) =- 4.49+0.512 ( lnK- lnH ) +1.869lnh<br/>t ( - 2.425) ( 6.565) ( 2.446)<br/>R2 =0.9953 F=1484.596 PROB(F—statistic)=0.00000<br/>从回归结果可看出, R =0.9953, 接近于1, 这充分表明模<br/>型的拟合效果非常好, 自变量对因变量的解释能力非常强。回<br/>归系数的t统计量大于临界值, 说明t检验通过, 各解释变量的<br/>影响显著。方程整体也通过了F检验, 说明整体的显著性程度<br/>比较高。同时 <font color="#f70909">我们可以通过求出( lnKt- lnHt)  和 lnht的标准<br/>化系数 它们分别为0.735 和 0.277</font>
        </p><p>在这个例子中,标准化的系数0.735 和 0.277 是如何算也的呢? 请高手多多指教~谢谢啦.</p>