通过分析大数据，你将能预视未来发展趋势，助你为未来的发展作出较準确的预测;不过分析大数据并非纸上谈兵，背后高效的储存装置、系统等等，缺一不可;当然，以测试为目的，则另作别论。其实大数据分析所得出的数据，对不同企业亦同样重要，而某些行业更是不可或缺，就好像赛车车队便极需依赖这些数据作準确预测。

　　近日有一个十分吸引笔者的比赛，那就是由 F1 一级方程式与 Tata Communications 合作举办的 F1 连接性能创新奖;一级方程式 Santander 英国格兰披治大赛 2014 (2014 FORMULA 1 SANTANDER BRITISH GRAND PRIX) 预备阶段已正式公佈，而伴随着的就是官方公佈了的第一阶段比赛内容。

　　第一阶段的比赛之中，参赛者需要想办法用崭新而有深入见解的方法将从一级方程式锦标赛管理公司的实时数据资料呈现出来。另外，比赛期望参赛者可以想出一些不同的视觉效果去表达这些数据，令观众在观看比赛时更有新鲜感;虽然第一阶段的比赛单纯以展示数据形式作为题目，但现时大数据十分流行，加上车队极需从大量非结构性数据中洞悉有价值的资讯，因此我们估计往后的比赛内容应离不开大数据分析等相关题材。

　　这个挑战提供了相当大的空间让参加者定义数据格式，更鼓励他们想出一些不同的视觉效果去表达这些数据，不论是电视图像抑或现在採用的额外资料页，让各大传媒、Paddock Club 专用包厢的嘉宾、及消费者都可以在Formula1.com 和 F1 官方应用程式上接收到。

　　评判包括一级方程式锦标赛管理公司首席技术总监 John Morrison、2008 年世界一级方程式锦标赛 (2008 FIA Formula One Drivers’ World Champion) 及平治车队英国一级方程式赛车手路易斯咸美顿、咸美顿 2014 年的车队技术总监 Paddy Lowe、Tata Communications 一级方程式业务董事总经理 Mehul Kapadiaq，以及前 F1 赛车手及 Sky Sports F1 专业评述员 Martin Brundle。他们在不同的準则上，都依靠一级方程式锦标赛管理公司所提供的数据，并将会按参赛指引的一系列标準，评估参赛者所提交的建议书。

　　比赛要求参赛者展现出创意天分以及技术方面的知识。同时可以提出一个令人信服的建议。有关比赛的详情可进入以下连结参考。

　　第二项挑战将于一级方程式意大利大奖赛 2014 (2014 FORMULA 1 GRAN PREMIO D’ITALIA) 前公佈，而第叁项即最后的挑战将于美国格兰披治大赛(2014 FORMULA 1 UNITED STATES GRAND PRIX)前夕公佈。