如果你的数据中存在缺失值，想必这一定令你寝食难安辗转反侧吧。那么，我们如何去填补这些缺失值呢？解决问题之前呢，应该先了解问题。

缺失值到底是什么值呢？

在有些命令中，如sum，regress，generate等，会自动忽略缺失值；而在有些命令中，如count，keep等，则会将缺失值视为一个无穷大的数值，因此在操作中需要引起你的注意。

随附例子：

拿到一份数据，想看一下变量缺失情况，怎么办？

【命令】nmissing

【命令】mdesc   介个更给力！！

缺失值会影响我的回归分析，怎么删掉它呢？

【Case1 如何删除一个变量的所有缺失值】

【Case2 如何删除多个变量的缺失值  对比各种方法对比思考】

【Case3   reg回归分析中】

缺失值会影响我的回归分析，怎么补充呢？

【Case1 缺失值较少，用前后项补充】

【Case2 某一年的数据缺失，用前后年平均值补充】

比如2001年的gdp数据缺失，那可以用2000和2002年的均值代替。

replace gdp=(l.gdp+f.gdp)/2 if year==2001  //l是lag的缩写；f是forward的缩写

【Case3 MI和MA】

多重补漏 multiple imputation和移动平均moving average，展开就复杂了，大家可以先下载资料学习着，这个日后补充。