直接数据挖掘

目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量（可以理解成数据库中表的属性，即列）进行描述。

· 间接数据挖掘

目标中没有选出某一具体的变量，用模型进行描述；而是在所有的变量中建立起某种关系 。

· 分类、估值、预言属于直接数据挖掘；相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）聚类（Clustering） 描述和可视化（Description and Visualization）复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)属于间接数据挖掘