工作描述： 该岗位属于集团总部的一级部门数据管理部（为实现集团大金融战略，与去年底成立）工作中主要使用SPSS/Climentine， 明年可能使用SAS。主要正对市场和销售部门的客户数据/产品数据/渠道数据/保单数据进行数据挖掘。预测市场活动的效果，客户行为，产品交叉销售，及包括互联网在内的客户渠道偏好。从整体上提升客户黏度和客户价值。工作中需要和集团内部各部门以及产、寿险子公司/乙方公司的人员沟通交流，完成集团和部门项目，另外，还需要完成日常的一些数据分析工作。

工作时间：8：30--17：30 地点：朝阳门昆泰大厦。

岗位描述
1. 通过海量商业数据，复杂网络分析实施用户画像、行业研究、客户分析、商品挖掘等项目。
2. 与业务部门开展广泛沟通，快速、灵活地发布各类业务应用，提高业务运营效率。
3.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题.  
4.从需求的确认、资源的协调，模型的建立及上线后的跟进与项目管理；有项目上线的成功或失败的案例.      

岗位要求
1） 计算机（机器学习、数据挖掘等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历，3-5年相关工作经验。  
2） 熟悉回归分析模型、聚类挖掘、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术，并有独立完整的建模实践经验。
3)   至少熟悉一项常用分析工具SPSS/SAS优先
4） 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能。 能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。
5） 能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业。
6） 优秀的团队合作精神；诚实， 勤奋， 严谨。



联系方式： chenfeng01-ghq@sinosig.com  010-5931 9120