我不会STATA，只会eviews，不知道会不会被鄙视

。。。。。

让我说你啥好呢

这可是在stata专版。。

{:3_55:}

哎，我也不会，只能观望了，不过我还是依然全力支持版主哈。

please~~

do not

baby~~{:3_44:}

响应版主提议，我也献上拙作一个：
这是我之前做的一个论文，用的是cgss数据（不过导师要求不能外泄，所以我会把相关的变量名修改下）

第一步：设定目录和权重，复杂抽样大多会设置一个权重和分层【解释-pw：proportional weight；分层：strata】，一般数据在最后边会注明这个东西。
cd: //设置目录//
use cgss.dta, clear
svyset s42 [pw=weight], strata(stratum)


第二步：修改变量，涉及到 recode， generate等命令：
我们一般都不在原数据上修改，保持数据的可靠性，所以recode之后，要gen一个新变量；在下面就是加一个label，便于自己识别（其实就是do文件编写习惯）
recode a44 (1=1) (2/3=0) (else=.), gen (vote)
label var vote "XXX活动"


对于收入，我们通用的方法是取对数，这样可以使之正态化（P-P图可以很清晰的看出来），不然不符合我们一般对于变量分布的要求：
gen inc=a8a
gen lninc=ln(inc)
label var lninc "收入对数"


控制变量：
通常包括年龄，性别，户籍等等
这个大家可以参照上面的步骤进行实践。

总之，变量这部分，大多都是参照这个模式，另：foreach，forvalue，一般用于规律性特别强的变量（或者模型），版主也提到了，有个例子在上面，我之前用的比较少，所以就不班门弄斧了~

第三步：描述性统计分析
logout, save(plitical) word replace: ///
         tabstat varlist ,  ///
         stats(n mean sd min max) c(s) f(%6.2f)

这个就是可以把自己做的描述性统计表格输出到word文档里面，当然，Excel还有LaTeX也都可以，只要把第一行命令中的“word”换了就可以。

第四步，建模和输出表格
OLS,GLS，HLM等等，自己根据教材建模，stata的help文件也都有很多例子，大家有兴趣可以自行参阅~
一般是这样，以OLS为例
reg y x1 x2
est store m1
reg y x3 x4
est store m2
esttab m1 m2  using C:\Users\filename.rtf, ///
     replace b(%6.3f) se(%6.2f) star(^ 0.1 * 0.05 ** 0.01 *** 0.001) nogap compress

下面就是把两个模型输出来，replace后面就是表格参数，包括显著度设定，标准误，系数的（小数点后）位数，压缩等~

最后，数出来的filename就是我们的表格，拿出来自己修改就好了，就是比较标准的统计结果表格。

走过路过，希望各位看官给个好评~
PS：也希望各位支持版主工作~

哇哇！真心感谢大力支持呢！干的漂亮！写得不错、感谢分享！挺全面的，解释也合适，对坛友有利用价值！中午用电脑的时候给你奖励昂！么么嗒嗒！！

1991年10月23日被记录为19911023。我想使用它年份和月份，并生成虚拟变量
gen yr=int(date)
gen mo=int((data-yr*10000)/100)
ta yr, gen( yd)
ta mo, gen( md)

哈哈，谢谢版主哈~

强烈支持这样的好活动！好久没用过Stata，没找到以前的东西！抱歉了！

支持支持，但是都是按照连老师的学的，貌似没有特别的值得分享，多看看连老师的do必有进步

恩恩 是呢

我的观点是大家任性贴出一个自己擅长而且很明白的命令，一个就够。

这样学着有激情  哈哈  ^_^

爱莫能助呀

很不错的活动，先标记，晚上再来分享

我在这 等着你回来 等着你回来  看那桃花开

最近在用CHFS的数据，等写完了就上传一部分有价值的
这帖子我先收藏了

万分感谢~！！

等待您的凯旋~~！

{:3_59:}

常来常熟哦~~

我们的好朋友~~

我share的是如何从一个变量（sxh）中提取时间变量：
gen year=substr(sxh,7,2)
gen month=substr(sxh,9,2)
gen day=substr(11,2)
destring year, replace
replace year=year+2000
destring month,replace
destring day,replace
gen time_new=mdy(month,day,year)
format time_new %d

非常感谢您的小do 很实用哦~

美中不足的是木有提供部分数据哦~~

来上传下dta吧  或者code也行 input end~~

删除缺漏值       
       
    *利用rmiss()函数 的功能
          sysuse nlsw88.dta, clear //调入官方数据
      egen miss = rmiss(wage industry occupation)  //括号里面是要删除缺漏值的变量
      drop if miss!=0

支持版主，初学者报道，感谢版主的热心答疑，看来要加紧学习Stata了。。。

大家能不能建立一个QQ群，这样交流会更方便吧

谢谢分享

支持支持