Probit regression                                 Number of obs   =       5455
                                                  LR chi2(11)     =     181.54
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -3346.9459                       Pseudo R2       =     0.0264


------------------------------------------------------------------------------
         ft8 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          fs |   .0017013   .0005613     3.03   0.002     .0006012    .0028014
  familysize |   .0848103   .0107837     7.86   0.000     .0636746     .105946
fixed_asset |   5.12e-08   5.84e-08     0.88   0.381    -6.32e-08    1.66e-07
durables_a~1 |   .0163745   .0054893     2.98   0.003     .0056156    .0271335
wage_2_adj1 |  -.0045841   .0082612    -0.55   0.579    -.0207757    .0116076
fincome2_a~1 |  -.0037298   .0076592    -0.49   0.626    -.0187414    .0112819
         fl1 |   .0742423   .0187275     3.96   0.000      .037537    .1109476
         med |   .0000123   1.77e-06     6.96   0.000     8.83e-06    .0000158
      gender |    .002812   .0373207     0.08   0.940    -.0703352    .0759592
         age |  -.0026366   .0015674    -1.68   0.093    -.0057086    .0004354
     eduyear |  -.0091981     .00473    -1.94   0.052    -.0184686    .0000725
       _cons |   -.740724   .0956388    -7.75   0.000    -.9281725   -.5532754
------------------------------------------------------------------------------
伪R方很小，不知道如何改进，请大家帮忙分析一下。谢谢啦