各位前辈好：           我利用logistic二元回归进行建模，分析结果如下：

	term_num	not_local_ration	debite_ration	mcc(1)	mcc(2)	trade_times	f_QOQ_0910	f_QOQ_amount	fee_data	Constant
系数值	0.029	4.077	-2.305	0.978	3.397	-0.001	-0.031	0.052	-253.091	-1.277

其中的mcc我设置为哑变量、是不是回归方程也应该有三个，分别如下：
y1=-1.277+term_num*0.029+not_local_ration*4.077-debite_ration*2.305-trade_times*0.001-f_QOQ_0910*0.031+f_QOQ_amount*0.052;
y2=-1.277+term_num*0.029+not_local_ration*4.077-debite_ration*2.305-trade_times*0.001-f_QOQ_0910*0.031+f_QOQ_amount*0.052+mcc(1)*0.978;
y3=y2=-1.277+term_num*0.029+not_local_ration*4.077-debite_ration*2.305-trade_times*0.001-f_QOQ_0910*0.031+f_QOQ_amount*0.052+mcc(2)*3.397;


我想用如下的观察数据，带入上述方程中，手动计算该条数据的预测值。
具体计算过程如下，但是手动计算的预测值跟模型计算的预测值不一样，烦请前辈们指点。

	term_num	not_local_ration	debite_ration	mcc	trade_times	f_QOQ_0910	f_QOQ_amount	fee_data	PL(预测值)
观察数据	3	0.48421	0.49264	2	272	-0.04477	-0.27216	0.007	0.908358

因为mcc=2， 我是将数据带入y3里面的。
log(p/(1-p))=m;
m=1.277+3*0.029+0.48421*4.077-0.49264*2.305-272*0.001-0.04477*0.031+0.27216*0.052+*3.397=0.989188
p/(1-p)=exp(0.989188)=2.689049
p=2.689049/(1+2.689049)=0.728927
但是0.728927！=0.908358， 不知道哪里出错了，求解释！！！！