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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
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2008-08-20
本人有统计学基础,接触过eviews.
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2008-8-20 20:20:00
这个问题不好回答,因为“学会”二字本来就是个fuzzy word。个人认为Stata语法统一直观,入门容易,但由于Stata功能比较强大,扩展性强,要想学好学精(如能自行编写ado通用程序)还是要花很多很多时间的。
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2008-8-20 22:09:00

与楼上同感。取决于您如何界定“学会”了,呵呵,是个隐变量不大好测量哦。另外,您还得明确您的“定位”是什么

我是从两个Dimensions 来评估自己的学习和使用情况的,主要针对应用,讲出来供你参考,请你批评。

一是数理统计的熟练程度。它是最最重要的前提,当然搞应用、实务的要求大概低些。用对比较好的教材的熟练程度来测量这一点,比如讲,我经常用到的统计技术是各种多元统计,总的来讲,计量学到熟悉woodlridge 接近goldberger那个水平;多元统计相当于lattin <analyzing multivariate data>的水平。个人看法,在这个水平上,再去学习其他方面,如SEM、多水平模型等,不会太过吃力,也勉勉强强能够应负一般的应用研究

二是软件基本操作的熟练程度。具体而言,就是在数据预处理时、解决实际问题、写代码等的时候,脑子里对需要应用到的方法、语法、命令等是否清楚、熟悉,说白了就是记不记得住那些东西、会不会用。记不住也不要紧,知道往哪儿查就行,总之必须知道个方向。说白了就是作实际应用案例、培养数据感觉够不够的问题

综合以上两个方面,结合自己应用和实务的“定位”,脸皮厚一点的话就算是“学会”了吧。这个过程大概花了我2-3年时间,笨死了[em06]

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2008-8-21 23:45:00
非常感谢您的建议,可否推荐一些书或教程?我是入门级。
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2008-8-22 09:33:00

个人觉得软件要掌握2种,但不要太多。

第一个是具有巨大开发潜力的,例如guass和matlab。这些软件在hayashi的书里都是推荐的。我看见计量牛人都是用guass,上财用guass,发明动态面板估计的Arellano and Bond都是用guass开发软件。但是用这些软件对于我们这样的一般水平的人有一个问题:什么都要自己开发。这有点困难。即使自己能开发,很多程序的思想和处理技巧,不是马上就会的。因此就有必要掌握下面的。

第二个是傻瓜式开发软件,具有大量常用程序的开放源代码,而且有通常的图形界面操作比较。这就非stata莫属。而且stata还有一个好功能,就是图形界面操作后能产生相应命令供学习。stata里面大部分命令ado and do,都可以看到源代码,因此对于学习编程思想而言非常有用。如果在guass里不知道如何编Blundell-Bond estimator,那到stata中间看看源代码,就可以把技巧移植过去。

当然,对于只想用软件来回归一下,得到一些结果的人来说,stata和eviews基本类似,没有什么区别。掌握这个只需几天,掌握第二需要一个月,掌握第一需要半年以上。如果要讲精通,这就很难说了,因为即使傻瓜的也很难说精通。

[此贴子已经被作者于2008-8-22 9:35:59编辑过]

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2008-8-22 20:55:00

叹一句,再叹一句,Stata都被楼上列为傻瓜软件了,我哭死算了......

跟贴跟到底,厚着脸皮回码一贴。只讲自己读过的、较常用的、感觉比较有用的东西。同样很基础、针对应用,高手路过提提指导意见

计量:

J .Wooldridge <Introduction to Econometrics>

A .Goldenberg <A course in Econometrics>

没什么可说的,经典、精读、反复练习,每天翻阅

 

统计:

<统计学的世界>(讲统计直观,好书,好书,好书

J.Rice  <Mathematical Statistics and Data Anslysisi>(有点难,列出来参考下)

James.LattinPual.Green <Analyzing Multivariate Data>(例子多为Marketing Research 领域)

<社会统计方法与技术>(社科文献出版社翻译,美国Sage出版社社科研究系列。原版更好,看翻译版痛不愈生)

 

软件:

张文彤 <SPSS统计分析(基础篇、高级篇)>SPSS帮助

吴明隆  <SPSS…(书名忘了)>(教你使用和处理量表)

<Handbook of using Stata>

<Introduction to modern Econometrics using Stata>

<Stata Manual>(好是好,没钱买。谁能给我4000-5000论坛币?我愿意付出任何“正常”代价,有兴趣M

masterpolo_tcpuser@yahoo.com.cn )  

SPSSStata结合可能效果较好,SPSS处理分类、顺序变量方便,和DataEntryAMOS互通也方便,Stata分析强悍。

忍不住小声嘟囔一句,Stata帮助做得逊色,最起码不够人性,字不够大

 

SEM

黄铭芳 <结构方程模型…>(正文仔细读,软件忽略)

易丹辉 <结构方程模型:方法与应用>(薄,软件仔细读,正文忽略,有空通读也得)

 

数据挖掘:

HanKamber <Data mining: concepts and techniques>(如题,概念和技术)

BerryLinoff <Mastering data mining: the art and science of customer relationship management> (实际应用,例子多为Marketing领域)

<Introduction to CRISP-DM > (自己做的,Clementine帮助里关于CRISP-DM的部分,把它做成一本小书

<Introduction to Clementine >

 

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