全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
2667 1
2014-12-19
psmatch2 ft8 gender age eduyear fs familysize  fl med eec fa71 fn_count wage_2_adj1 expense1 finco
> me2_adj1, outcome(fincome2_adj1) logit neighbor(3) ate

Logistic regression                               Number of obs   =       5439
                                                  LR chi2(13)     =     267.38
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood =  -3294.081                       Pseudo R2       =     0.0390

------------------------------------------------------------------------------
         ft8 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      gender |  -.0030072   .0624118    -0.05   0.962     -.125332    .1193176
         age |   -.004675   .0026189    -1.79   0.074    -.0098079    .0004579
     eduyear |   -.017247   .0079501    -2.17   0.030    -.0328289    -.001665
          fs |   .0029512   .0009582     3.08   0.002     .0010732    .0048293
  familysize |   .1188551   .0180862     6.57   0.000     .0834068    .1543033
          fl |    .000014   3.83e-06     3.66   0.000     6.51e-06    .0000215
         med |   .0000165   3.81e-06     4.33   0.000     9.04e-06     .000024
         eec |  -1.46e-06   5.12e-06    -0.29   0.775    -.0000115    8.57e-06
        fa71 |   .0001811   .0005668     0.32   0.749    -.0009299    .0012921
    fn_count |  -.0000267    .000023    -1.16   0.246    -.0000718    .0000184
wage_2_adj1 |   .0088706   .0143567     0.62   0.537     -.019268    .0370092
    expense1 |    .092164    .010591     8.70   0.000     .0714061    .1129218
fincome2_a~1 |  -.0290688   .0134544    -2.16   0.031    -.0554389   -.0026986
       _cons |  -1.302992   .1630932    -7.99   0.000    -1.622648   -.9833348
------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------
        Variable     Sample |    Treated     Controls   Difference         S.E.   T-stat
----------------------------+-----------------------------------------------------------
   fincome2_adj1  Unmatched | 3.67216518   3.35113557   .321029617   .113184689     2.84
                        ATT | 3.67216518   3.89301258  -.220847398   .133594694    -1.65
                        ATU | 3.35113557   3.44190762   .090772053            .        .
                        ATE |                          -.010351009            .        .
----------------------------+-----------------------------------------------------------
Note: S.E. does not take into account that the propensity score is estimated.

           | psmatch2:
psmatch2: |   Common
Treatment |  support
assignment | On suppor |     Total
-----------+-----------+----------
Untreated |     3,674 |     3,674
   Treated |     1,765 |     1,765
-----------+-----------+----------
     Total |     5,439 |     5,439

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2017-8-25 11:05:06
我也想问结果怎么看,然后怎么输出结果
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群