分类变量的调节效应一般使用结构方程来做。如果使用SPSS的话，个人理解：调节效应，即X对Y的影响会因为调节变量M的不同而不同，如果M为分类变量，比如说性别，那么将样本分成两组，一组男，一组女，分别做X对Y的回归，假设男组的回归方程：Y=A+B1X1    女生组：Y=C+B2X2       其中B1与B2表示X对Y的影响，此时M是不同的，如果B1不等于B2，则调节效应显著，即X对Y的影响会受到性别的影响，如果B1=B2，则调节效应不显著，即X对Y的影响会不受到性别的影响

对了，补充下，其中X1与X2是一个变量，我打的快了，没注意，全都用X代替就是了

恩恩，非常感谢您的答复！我的自变量有4个，用分类调节变量分成了3类，每一类都有对应的系数检验，系数倒是不相等，但是有些系数的概率值不显著，这能说明调节作用是存在的么？

还有个问题，做调节分析的4个自变量之间可以有很高的共线性么？

系数概率不显著时，你要确定是否存在异方差、序列相关以及多重共线，以上三种情况都会影响T检验，如果不存在上述三种情况，再判定调节效应是否显著。