用R做随机森林，先用训练集建模，之后用测试集进行预测，为什么总是显示 all arguments must have the same length？代码如下
sub<-sample(1:nrow(dx),round(nrow(partd)/4))
x1.rf<-randomForest(X1T~.,data=dx,importance=T,subset=-sub)
pre1<-predict(x1.rf,data=dx,subset=sub)
另外，随机森林的结果里给出的confusion matrix是什么意思？和预测错误率有什么不同？多谢了！