根据「开放知识基金会」最新排名，全球九十七个国家地区ZF数据开放程度，中国大陆从五十七名一举跳到了叁十六名。亚洲週刊评论道，「大数据」已被视為进步社会的「基础建设」，这是中国大陆急起直追的原因，这项开放ZF的排名根据包括财收预算、税金使用、污染统计资料等资料开放程度。像粮食规划，中国统计局就透露两年前开始直接採用遥感卫星技术来收集资讯，再通过图像识别，让所有耕地标识出来，把每一地区耕地网格化后，对网格耕地抽样进行跟踪、调查和统计，试图计算出中国整体的粮食资料。

　　特别是「大数据」的负面思考是隐私问题、保密问题，数据经过分析，很多答案就出现了，甚至可以追溯政策的制定，连贪污问题、滥用滥权的不公问题都可以经过大数据资料分析现形，进一步开放，让更多人贡献智慧，找出蛛丝马跡，也让贿赂无所遁逃。想像这种「大数据」分析方式若用在中国工业污染问题、自然保护问题，过去给人保守封闭、不透明印象的大陆ZF部门若能在大数据时代「开放」趋势中昂然前进，的确需要相当的勇气。在这样的情况下，一面是政策的潘朵拉盒子会被掀开、一面是需要创意的分析方式;一方是ZF公共数据开放的潮流、一方是技术仍充满未知，大陆站在「大数据」发展的十字路口，从开放知识基金会提供的排名来看，大陆显然準备齐头赶上、正面思考，诚如大陆互联网公务员手册曾写道：「我们错过了工业革命，绝不能在互联网时代中脱班掉队!」

　　现在大数据时代来了，传输方式和数量让新的技术发生变化，前方仍充满未知数。但大数据变成创新温床，它势将改变中国 。