对今天的企业来说，数据分析已经成为生死攸关的选择。我们分析一些著名的供应商，从Hadoop创业者到传统的数据库市场参与者。



Amazon将所有服务都放在云端

分析数据库管理系统:AmazonRedshift服务（基于ParAccel引擎）；Amazon关系数据库服务

内存数据库管理系统:无。AmazonWeb服务的第三方选择包括Altibase、SAPHana和ScaleOut

Hadoop分布式系统:Amazon灵活数据处理系统（ElasticMapReduce），第三方选择包括Cloudera和MapR

流处理技术:AmazonKinesis.

硬件/软件系统:不适用

AmazonWeb服务从第三方（包括Cloudera、微软、Oracle、SAP及很多其它市场参与者）那儿获得数据管理服务的重要客户名单， 但这个云服务的巨头对大数据分析长久以来有着自己的野心。在灵活计算云（ElasticComputeCloud，EC2）和简易存储服务 （SimpleStorageService，S3）的存储基础设施基础上，Amazon早在2009年就推出基于Hadoop的灵活数据处理 （ElasticMapReduce）服务。2013年，AmazonWeb服务增加了基于ParAccel数据库管理系统的"红移" （Redshift）数据仓库服务，该服务由另一个独立数据集成系统、商业智能和分析供应商的重要客户名单来提供支持。为AmazonWeb服务实现大数 据能力的是DynamoDBNoSQL数据库管理服务和Kinesis流处理服务。

Amazon对各类企业/机构最大的吸引力在于：在它的"云"上面运行数据密集型应用。领先的Hadoop分发商Cloudera最近与 AmazonWeb服务（AWS）结成合作伙伴，此事可以明显地推断很多企业正在选择融合战略，将选定的大数据工作量移向云端，同时将敏感数据和关键任务 工作保留在内部。通过增加更多选择来连接企业数据中心，AmazonWeb服务（AWS）正在开拓这样的机会。




Cloudera着眼于"数据轴"角色

分析数据库管理系统:Hbase，以及ClouderaImpala，虽然不是一个数据库管理系统，仍然支持SQL在Hadoop顶层的查询。
内存数据库管理系统:虽然不是数据库管理系统，ApacheSpark仍然支持在Hadoop顶层的内存分析

Hadoop分布式系统:CDH开源分布式系统、Cloudera标准版（Standard）、Cloudera企业版（Enterprise）

流处理技术:包括Storm（风暴）的Hadoop上开源流处理

硬件/软件系统:合作伙伴工具和预设硬件，两者也可来自Cisco、Dell、HP、IBM、NetApp和Oracle等系统。

作为Hadoop软件分发市场的领导者，Cloudera致力于将数据处理架构扩展入一个综合的"企业数据轴"，它可以作为企业内部所有数据的首要目的地和管理中心点。

Cloudera郑重声明支持开源的Hadoop，但为了确保企业级的业绩、可靠性、数据接入控制和安全性，Cloudera还提供专有的软件，包 括Cloudera管理器（ClouderaManager）、Cloudera导航器（ClouderaNavigator），以及供应商独有的用于备 份和恢复的特定组件。更进一步，通过Cloudera管理器来准备、管理并监控工作量，以及通过Cloudera导航器来提供接入控制和账户查询，包括 ClouderaImpala和Cloudera搜索（ClouderaSearch）在内的开源组件均得到了规模化管理。

Cloudera认为它的平台正在稳定地走向成熟，逐渐成为数据管理的"地心引力中心"，它还相信关系数据库最终将预留给合适的应用来处理小规模的 连续、结构化数据。不管是否符合您的认知，我们还是期望Cloudera一如既往地致力于提供成熟而拥有广泛能力的Hadoop平台。