和F的关系古扎拉蒂的书里面的是F=(R^2/k-1)/(1-R^2/n-k),也就是最小二乘的ESS除自由度再除以RSS除自由度的积

一般计量教材上都有F与R2的关系，考试还画重点，由此可见学生学习情况了！

也不用这样说，好吗，也是刚刚开始学不到八个星期，

R^2是决定系数，表示Y的变动中可以由X的变动来解释的比例，它是回归线对各观测点拟合紧密程度的测度。R^2=1时，表示完全拟合；R^2=0时，表示X与Y不存在线性关系。
R^2的值越高，拟合得越好，但是也要根据具体问题而定。比如，对时间序列数据来说，R^2的值在0.8、0.9以上是很常见的，而在横截面数据的情况下，R^2值为0.4、0.5也不能算低。

给楼上的做一点修改  F=(R^2/k-1)/[(1-R^2)/n-k)]