没有学过, 完全没有概念
N [ x , y ; ρ]
这个x, y, 分别是什么东西?
N [ x, -y ; -ρ] 是不是等于 N [ x, y ; ρ] ?
N [ x , y ; ρ] 的数学表达式是什么? 如果ρ是1, 这个distribution可以化简吗?
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http://mathworld.wolfram.com/BivariateNormalDistribution.html
非常详尽的解答
[此贴子已经被作者于2008-8-25 23:14:28编辑过]
谢谢
不过这个我已经看过了, 对于没有基础的我来说, 这些还是很难理解啊
我来粗略地回答一下吧:
x,y分别是服从一元正态分布的随机变量,ρ则是它们的相关系数;
倘若其他未给出的参数(sigma1和sigma2)一致,那么N[x,-y;-ρ]与N[x,y;ρ]应当也是一致的;
如果ρ是1, 则二元正态分布退化为一元正态分布。
如果ρ是1, 则二元正态分布退化为一元正态分布
那么就是说[x,y;1]是一元正态分布?
但是 x 不等于 y啊, 怎么退化成一元正态分布呢?
一元正态分布不是只有一个变量吗? 例如N[x], N[y]
这里的N是指bivariate cumulative standard normal distribution function
所以sigma应该都是1, mean都是0
[此贴子已经被作者于2008-8-26 12:00:22编辑过]