目前练习中，y为一个多元选择变量，其包括A，B，C，A&B 四种选择。对于这种情形，应该采用哪个模型？mlogit吗？这里的特殊性在于，选项中包括A&B，是否仍然可以采用Mlogit（问题1）?
且我在使用Mlogit时，发生了一些非常奇怪的现象：解释变量中有些变量为二元（0-1)变量，其标准误达到5000?为何会导致如此高的标准误（问题2）？

而我使用多个probit的模型，即依Y建立4个虚拟变量y1,y2,y3,y4. y1定义为如选A时，令y1=1,其它情形为0.这样做四个probit回归，得到的结果都与直觉高度一致，虚拟变量中也没有出现非常大的标准误。

我应该采用哪种方法？（问题3）