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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
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2015-01-06
现有一批数据 为时间序列数据 ,约100例 ,每例时间长短不一 ,每例有数十个变量。 想用这些数据做一个模型,对之后出现的序列进行预测。请问该如何做??
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2015-3-25 15:56:08
时间长短不一这个不影响啦,应该是测量循环波动吧,用剩余法,或者叫分解法。
是从数列中先分解出长期趋势和季节波动,然后再通过平均消除不规则变动成分,剩余的波动则揭示出数列的循环波动特征。
比如:先分别消除季节波动和长期趋势,或者同时消除季节波动和长期趋势,最后将所得循环波动和不规则变动的结果进行移动平均,消除不规则变动,即得循环波动值。
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2015-3-26 18:46:17
学时间序列必须学r语言吗
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