M/M/1队列问题：
顾客访问银行按照 Poisson process at an average rate of 12 per hour;
平均每个顾客的服务时间为2 minutes, Exponential 分布如下：


%let n=100;
data have;
  call streaminit(1234567);
  do i =1 to &n;
    arriveT=60/12*rand('EXPONENTIAL');
    serviceT =2*rand('EXPONENTIAL');
    clockT ++arriveT;
    output;
  end;
  format arriveT serviceT clockT f10.3;
run;

问题是：某个顾客访问时发现不得不等候的概率是多大？理论上p =2/(60/12)=0.4.
如何利用SAS模拟这一过程，并估算以上概率？
It should contain clock time on each arrival time, leaving time, number of people in queue, etc.
M/M/1的1代表只有一个服务台。服务的方式是先来先得。可以利用以上的程序模拟出100个顾客的到达时间间隔和占有服务的时间。
JingJu