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2015-01-09
我做的是PLS回归,已经得到了预测值,但预测值是标准化后的,请问怎样还原?(PS:在建模时使用的是标准化后数据,故利用预测后得到的值也被标准化了,并不是先得到了未标准化的预测值)
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2015-1-12 13:51:07
data*sd+mean
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2015-1-14 08:46:37
巫慢慢 发表于 2015-1-12 13:51
data*sd+mean
请问此处的SD和mean是待预测数据的还是实测数据的?data是指哪部分数据?已经预测出来的?还是实测数据的?
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2015-1-14 09:54:40
jmwrzh 发表于 2015-1-14 08:46
请问此处的SD和mean是待预测数据的还是实测数据的?data是指哪部分数据?已经预测出来的?还是实测数据的 ...
data是你得到的被标准化了的预测值。sd和mean只能是原始数据的sd和mean,因为你的预测值是被标准化了的。
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2015-1-14 18:06:40
巫慢慢 发表于 2015-1-14 09:54
data是你得到的被标准化了的预测值。sd和mean只能是原始数据的sd和mean,因为你的预测值是被标准化了的。
您所说的原始数据指的是预测值的原始数据么?还是在建模时使用的训练数据的原始值?
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2015-1-15 10:04:16
jmwrzh 发表于 2015-1-14 18:06
您所说的原始数据指的是预测值的原始数据么?还是在建模时使用的训练数据的原始值?
这么说吧,X1 X2 ...Xn是最原始的数据,(1)全部拿来训练的话,预测值(或者称为拟合值)为X1' X2'...Xn'。此时的Xi'是被标准化后的,Xi'就是data。这时的sd mean都是原始数据X1 X2 ...Xn的。
(2)如果想要预测后面的值Xn+1 Xn+2.... 此时Xn+1...也都是被标准化后的,sd mean也得是原始数据X1 X2 ...Xn的sd 和mean。
(3)一部分拿来训练,另一部分拿来预测,假设前m-1个Xi用来训练,后n-m+1个拿来预测,那么预测值data要用后n-m+1个原始数据的sd  mean
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