数据集1 |
gpdm | gsmc | T1 |
000001 | 平安银行 | 2010-9-16 |
000001 | 平安银行 | 2014-1-8 |
000002 | 万科A | 2006-12-26 |
000007 | 零七股份 | 2011-5-19 |
000012 | 南玻A | 2007-10-12 |
000019 | 深深宝A | 2011-7-1 |
000021 | 长城开发 | 2013-10-9 |
000024 | 招商地产 | 2007-9-26 |
000026 | 飞亚达A | 2010-12-29 |
000028 | 国药一致 | 2014-3-20 |
000035 | 中国天楹 | 2014-9-24 |
000043 | 中航地产 | 2007-9-24 |
000045 | 深纺织A | 2010-8-6 |
000045 | 深纺织A | 2013-3-25 |
000046 | 泛海控股 | 2006-12-30 |
000046 | 泛海控股 | 2008-2-5 |
000050 | 深天马A | 2007-8-27 |
000050 | 深天马A | 2014-9-26 |
················· |
数据集1为我要研究的对象。
数据集2 |
Gpdm | jysj | Spj |
000001 | 2006-01-04 | 6.28 |
000001 | 2006-01-05 | 6.32 |
000001 | 2006-01-06 | 6.41 |
000001 | 2006-01-09 | 6.39 |
000001 | 2006-01-10 | 6.28 |
000001 | 2006-01-11 | 6.23 |
000001 | 2006-01-12 | 6.28 |
000001 | 2006-01-13 | 6.21 |
000001 | 2006-01-16 | 6.09 |
000001 | 2006-01-17 | 6.14 |
000001 | 2006-01-18 | 6.23 |
000001 | 2006-01-19 | 6.28 |
000001 | 2006-01-20 | 6.23 |
000001 | 2006-01-23 | 6.18 |
000001 | 2006-01-24 | 6.26 |
000001 | 2006-01-25 | 6.35 |
000001 | 2006-02-06 | 6.4 |
000001 | 2006-02-07 | 6.3 |
···················· |
数据集2为我从CSMAR上提取的公司每天的收盘价。
目标：（1）从数据集2中抓取数据集1中每个公司在"T1"之后10个"工作日"的Spj。
（2）对获取的10个“工作日”的收盘价求平均，并将平均值保存到新变量SPPJ下面。
自己感到不会的地方是：（1）好像需要使用到“宏语言”和SQL语言。
（2）如何准确的抓取10个“工作日”。我的一个想法是多抓取几天，如抓取T1当天以及T1+15天的SPJ，然后按照GPDM和JYSJ从小到大排序，然后，对每个股票代码中T1当天赋予新的序号1，后面的每天依次赋予新的序号2——16，在抓取2——11的数据。感觉这样很麻烦。希望大侠顺便帮忙提供一种新的方便的方法。谢谢。
谢谢。谢谢。谢谢。
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