百度一下，网上都有的。

（一）多项选择题变量的定义方式:

主要有两种：一种二分法编码，一种是分类法编码。

1.所谓二分编码，即对该多项选择题下的每一个选项分别看作不同的变量，用“1”表示被调查者选择了该项，用“0”表示未选择该项。

2.所谓分类法编码，首先应该估计该问题最多被选择的可能性，并给每一种选择建立一个新的变量。从最终要分析的结果来看，两种定义方式具有相同的功能。

例如：以下哪类商品更容易引起您购物的冲动性？ [多选题]

A食品包括零食           B电子产品        C学习用品书籍等

D生活用品               E服装            F饰品、化妆品

其中一位被调查者选择A、C、E、F

（二）编码与录入：

1．使用二分编码情况如下：

定义6个变量，变量名分别为food、electronic product、school supplies、vital commodity、clothes、decoration，值标签分别定义为0=“未选”，1=“选中”。以上被调查者的数据录入为：1 0 1 0 1 1 。

2．使用分类法编码如下：因为最多情况下，被调查者会选择6种选项，因此，仍需建立6个新变量，分别定义为shopping1、shopping2、shopping3、shopping4、shopping5、shopping6，每一变量下的值标签定义为：1=“A”，2=“B”，3=“C”，4=“D”，5=“E”，6=“F”，9=“未选或缺省”。以上被调查者的数据录入为：1 9 3 9 5 6 。

（三）定义多重响应：

所有有效数据录入完毕后就可以进行统计分析了，在此我使用SPSS17.0进行统计数据的描述与分析。比较困惑的一点是该版本的SPSS17.0中不能使用工具栏中的“数据”下的“定义多重响应集”，此处定义的集在多重响应频率和交叉表中不可用。需要使用工具栏中“分析”下的“多重响应”—“定义变量集”，可将上述两种情况各自分别定义为多重变量。

1．对应上述第一种情况：选中上述二分法编码下的6个变量，将变量编码设置为“二分法”，计数值为“1”（表示统计选中的情况），多响应集名称定义为“impulse shopping kinds”，标签为“冲动购物商品种类”，添加到“多响应集”中即可。

2．对应上述第二种情况：选中上述分类法编码下的6个变量，将变量编码设置为“分类”，范围1-9（根据分类定义情况），多响应集名称定义为“impulse shopping kinds”，标签为“冲动购物商品种类”，添加到“多响应集”中即可。

生成后的多响应集会在其名称前自动加$符号，此处即为“$impulse shopping kinds”。

（四）生成频率及交叉表:

这个过程比较简单，仍然从工具栏中“分析”下的“多重响应”—“频率”或“交叉表”进入，即可生成对应的频率表和交叉表。需要说明的是“交叉表”主要用于观察其它不同变量对该多重响应变量的影响，如不同性别和年龄对冲动购物种类的差异。

（一）多项选择题变量的定义方式:

主要有两种：一种二分法编码，一种是分类法编码。

1.所谓二分编码，即对该多项选择题下的每一个选项分别看作不同的变量，用“1”表示被调查者选择了该项，用“0”表示未选择该项。

2.所谓分类法编码，首先应该估计该问题最多被选择的可能性，并给每一种选择建立一个新的变量。从最终要分析的结果来看，两种定义方式具有相同的功能。

例如：以下哪类商品更容易引起您购物的冲动性？ [多选题]

A食品包括零食           B电子产品        C学习用品书籍等

D生活用品               E服装            F饰品、化妆品

其中一位被调查者选择A、C、E、F

（二）编码与录入：

1．使用二分编码情况如下：

定义6个变量，变量名分别为food、electronic product、school supplies、vital commodity、clothes、decoration，值标签分别定义为0=“未选”，1=“选中”。以上被调查者的数据录入为：1 0 1 0 1 1 。

2．使用分类法编码如下：因为最多情况下，被调查者会选择6种选项，因此，仍需建立6个新变量，分别定义为shopping1、shopping2、shopping3、shopping4、shopping5、shopping6，每一变量下的值标签定义为：1=“A”，2=“B”，3=“C”，4=“D”，5=“E”，6=“F”，9=“未选或缺省”。以上被调查者的数据录入为：1 9 3 9 5 6 。

（三）定义多重响应：

所有有效数据录入完毕后就可以进行统计分析了，在此我使用SPSS17.0进行统计数据的描述与分析。比较困惑的一点是该版本的SPSS17.0中不能使用工具栏中的“数据”下的“定义多重响应集”，此处定义的集在多重响应频率和交叉表中不可用。需要使用工具栏中“分析”下的“多重响应”—“定义变量集”，可将上述两种情况各自分别定义为多重变量。

1．对应上述第一种情况：选中上述二分法编码下的6个变量，将变量编码设置为“二分法”，计数值为“1”（表示统计选中的情况），多响应集名称定义为“impulse shopping kinds”，标签为“冲动购物商品种类”，添加到“多响应集”中即可。

2．对应上述第二种情况：选中上述分类法编码下的6个变量，将变量编码设置为“分类”，范围1-9（根据分类定义情况），多响应集名称定义为“impulse shopping kinds”，标签为“冲动购物商品种类”，添加到“多响应集”中即可。

生成后的多响应集会在其名称前自动加$符号，此处即为“$impulse shopping kinds”。

（四）生成频率及交叉表:

这个过程比较简单，仍然从工具栏中“分析”下的“多重响应”—“频率”或“交叉表”进入，即可生成对应的频率表和交叉表。需要说明的是“交叉表”主要用于观察其它不同变量对该多重响应变量的影响，如不同性别和年龄对冲动购物种类的差异。

很详细，谢谢楼上的~

学习了，谢谢！