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2008-08-31

做一个有很多数据的 mlogit分析 Y=0,1,2

得出的数据不太理想

 mlogit ___04y ___05x1 ___05x2 ___05x3

Multinomial logistic regression                   Number of obs   =       3826
                                                  LR chi2(9)      =          .
Log likelihood =          .                       Prob > chi2     =          .

------------------------------------------------------------------------------
      ___04y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0            |
     ___05x1 |   .1152439    .006719    17.15   0.000      .102075    .1284128
     ___05x2 |  -2.49e-09   2.14e-10   -11.67   0.000    -2.91e-09   -2.07e-09
     ___05x3 |   4.58e-09   1.39e-09     3.31   0.001     1.87e-09    7.30e-09
       _cons |  -3.029254   .2287061   -13.25   0.000     -3.47751   -2.580999
-------------+----------------------------------------------------------------
2            |
     ___05x1 |   .0128598   .0017639     7.29   0.000     .0094027     .016317
     ___05x2 |  -4.89e-11   7.88e-12    -6.21   0.000    -6.44e-11   -3.35e-11
     ___05x3 |  -3.33e-11   5.47e-11    -0.61   0.543    -1.41e-10    7.40e-11
       _cons |  -1.096277   .0569004   -19.27   0.000    -1.207799    -.984754
-------------+----------------------------------------------------------------
3            |
     ___05x1 |   .0827321   .0083007     9.97   0.000      .066463    .0990012
     ___05x2 |  -4.35e-10   6.70e-11    -6.50   0.000    -5.67e-10   -3.04e-10
     ___05x3 |   2.40e-10   3.16e-10     0.76   0.447    -3.79e-10    8.58e-10
       _cons |  -7.746774   .7295035   -10.62   0.000    -9.176575   -6.316973
------------------------------------------------------------------------------
(___04y==1 is the base outcome)

红色的p0.543 p0.447不是很理想,还有05x1 05x2 05x3 前面系数有的是负的

通过修改样本的方法,(删除样本等)能够得到理想的p值 z值 和x前面系数是正的吗?

附近是数据文件

谢谢

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2008-8-31 18:35:00

你这是科学的方法吗

如果都能搞理想,那还做什么实证研究呢。

不能通过检验,可能本身就是那样的结果啊,除非你还有其它的数据证明他们之间的影响是显著的。

你可以看看英文的文章,并不是所以的变量都是显著的。

不显著是要说明不显著的原因的。如果你做研究以前就认为都是显著的了,那你的实证就失去意义了。

[此贴子已经被作者于2008-9-1 10:09:22编辑过]

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2008-8-31 22:19:00
有没有方法 使得结果变好一些呢
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2008-9-1 19:03:00

看看别人的类似的研究,看看人家的结果是什么样的

如果人家的是显著的,你这里不显著,你就的查找原因了。

是数据的问题,还是变量定义或者选择的问题。

是要让数据说话,而不是你去规定数据是什么样子的。

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2008-9-2 13:09:00

嗯,谢

要是单纯的学术方面的,是多少也就多少了。

这个是给政府交的报告,采用了好的政策,企业反而变差了,感觉不太对

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2008-9-2 13:10:00

顺便在问一个问题吧

原来没用过这个软件,怎么让她显示出 y=0,y=1, y=2 的分别是多少

用eviews的时候是自己显示的,stata好像不自己显示呢。

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