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R语言如何生成伽马随机数，不用循环
salesone
8373 4
2015-01-17
R语言问题：这里有个10万数据的向量a，还有个常数D，想从10万数据每拿出一个分别和D作为生成伽马分布的参数，即 for (i in 1: 10万){b<-rgamma(1,a,D)}. 但是现在循环导致速速很慢，不知如何能避免循环而生成向量b？？？？
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salesone
2015-1-17 14:01:11
不好意思，打错了，是这样 for （i in 1:10wan）{b[i]<-rgamma(1,a[i],D)}
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synge
2015-1-17 14:07:58
顶一下~
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salesone
2015-1-17 14:13:17
还有一个小不明白，如果生成gamma（arf,beta）的随机数，是用rgamma(n,arf,beta)还是rgamma(n,arf,1/beta)。这里，beta是 SCALE parameter
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飞行员
2015-1-17 23:41:27
sapply(a, function(x) rgamma(1,x,D))
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