进入剔除的检验水准本来就可以舍得大一些的吧 比如进入的标准设为0.10 剔除的标准设为0.15 要结合专业知识进行分析 有些专业上有意义的变量是可以强行纳入进行分析的 一己之见 仅供参考哈

1、SEM 建模，分析测量误差后可能会有改善，
2、对回归进行诊断，分析回归质量，异常值，共线性，齐性与正态性。
3、硬理论支持，必须纳入，这一点同意2楼。
good luck.

大神，第一点看不懂啊，我是统计小白，要写论文了才学了点。第二点要怎么看呢？我不会看啊。第三点强行纳入之后，系数那个表格里，信息公平和程序公平的Sig值都大于0.05了，模型就没有意义了吧？求赐教啊！

我之前改了剔除标准，都改到1了，还是不行

        输入／移去的变量(a)
模型        输入的变量        移去的变量        方法
1        人际公平        .        步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。
2        分配公平        .        步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。
3        信息公平        .        步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。
a. 因变量: 离职倾向