如果数据中存在缺失值，那么软件会自动对含有缺失值的case进行忽略，这就导致了样本容量的变化。重复测量方差分析会将四个时间点有缺失值的case都忽略，而t检验只是将涉及到的两个样本中有缺失值的case忽略，因而结果会发现重复测量方差分析得出的均值、标准差对应的样本容量偏小。应当考虑对于缺失值应当如何处理。另外，如果要用重复测量方差分析的话，当交互作用显著时，应进一步编写语句采用简单效应分析，要比分别进行t检验严谨的多。

独立样本t检验和重复测量t检验是不同的组间样本比较，均值和标准差不一样是正常的。

重复测量检验对应的是相关样本t检验。应用各种统计方法一定要特别注意统计方法使用条件!