检索：write.tablewrite.csv区别  不写入行名  row.names  不写入列名  col.names

> write.table(x,file="mydata", row.names=FALSE, col.names=FALSE) #可以

> write.csv(x,file="mydata2", row.names=FALSE, col.names=FALSE) #不可以

1. 首先用getwd() 获得当前目录，用setwd("C:/data")设定当前目录：

2.0 数据保存：创建数据框d:

>d <- data.frame(obs = c(1, 2, 3), treat = c("A","B", "A"), weight = c(2.3, NA, 9))

2.1 保存为简单文本：

>write.table(d, file = "c:/data/foo.txt", row.names = F,quote = F)

2.2 保存为逗号分割文本：

>write.csv(d, file = "c:/data/foo.csv", row.names = F,quote = F)

2.3 保存为R格式文件：

>save(d, file = "c:/data/foo.Rdata")

2.4 保存工作空间镜像:

>save.image( ) = save(list =ls(all=TRUE), file=".RData")

3.0 数据读取：读取函数主要有：read.table( ), scan( ) ，read.fwf( ).

3.1 用 read.table( ) 读 "c:\data” 下houses.dat：

>setwd("C:/data"); HousePrice <-read.table(file="houses.dat")

如果明确数据第一行做表头，则使用header选项：

>HousePrice <- read.table("houses.dat", header=TRUE)

read.table( ) 变形有： aread.csv( ),read.csv2( ), read.delim( ), read.delim2( ).前两读取逗号分割数据，后两个读取其他分割符数据。

3.2  用scan( ) 比read.table( ) 更灵活。但要指定变量类型：如：C:\data\data.dat:

M 65 168

M 70 172

F 54 156

F 58 163

>mydata <- scan("data.dat", what = list("", 0,0))

>mydata <- scan("data.dat", what =list(Sex="", Weight=0, Height=0))

3.3 用read.fwf( )读取文件中一些固定宽度数据：如：C:\data\data.txt:

A1.501.2

A1.551.3

B1.601.4

>mydata <- read.fwf("data.txt", widths=c(1, 4,3), col.names=c("X","Y","Z"))

4.0 excel格式数据读取：

4.1 利用剪切板：选择excel数据，再用(CTRL+C)复制。在R中键入命令：

>mydata <- read.delim("clipboard")

4.2 使用程序包 RODBC.如： c:\data\body.xls

Sex Weight Height

M 65 168

M 70 172

F 54 156

F 58 163

> library(RODBC)

> z <- odbcConnectExcel("c:/data/body.xls")

> foo <- sqlFetch(z, "Sheet1")

> close(z)