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理论学习资料：
        （1）清华大学出版社：效率和生产率分析导论(Coelli和Rao )，刘大成译，本论坛似乎还没搜索到，见百度百科：http://baike.baidu.com/view/7359241.htm?fr=aladdin，本书比较了DEA和SFA，言简意赅，侧重应用。
        （2）复旦大学出版社：随机边界分析（Kumbhakar和Lovell），刘晓宏等译，本站有下载：https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=367552，本书对各种分布及假设说得非常详尽，虽然没有应用和例子，但读起来非常清晰，让人知其然知其所以然。

非常感谢您的帮忙，我好好学习一下。

SFA是指随机前沿分析。在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下，各种比例投入所对应的最大产出集合。而生产前沿通常用生产函数表示
。前沿分析方法根据是否已知生产函数的具体的形式分为参数方法和非参数方法，前者以随机
前沿分析（Stochastic Frontier Analysis，简称SFA）为代表，后者以数据包络分析（Data Envelope Analysis，简称DEA）为代表。
SFA是前沿分析中参数方法的典型代表，即需要确定生产前沿的具体形式。与非参数方法相比，
它的最大优点是考虑了随机因素对于产出的影响。SFA要解决的问题是要度量n个决策单元T期的技
术效率（TE），每个决策单元都是m种投入和一种产出。

在用SFA模型测算效率前，需要把数据做单位根检验和协整检验么

非常感谢