全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
37088 25
2015-01-30
1.jpg 2.jpg 请大神们帮我解答!!

附件列表
2.jpg

原图尺寸 35.78 KB

2.jpg

2.jpg

原图尺寸 30.52 KB

2.jpg

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-1-30 19:26:39
一般要求因变量是连续变量,且服从正态分布。如果因变量是二分类变量或多分类变量,可以考虑logistic回归或者卡方检验。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-2-1 11:25:34
      由于你的自变量和因变量都是分类变量,故而可以分为以下几种情况:一是自变量只有1-2个时,因变量为分类变量,这时如果样本量足够可以用卡方检验。如果自变量类别变量太多,而你的样本量又不是太大时,就可以考虑用logistic回归(包括二分类、有序多分类和无序多分类Logistic回归)。因为如果你的分类自变量太多的话,一层层分下去会有很多单元格为0,就失去分析的意义了。说到底,我是建议如果自变量是分类变量,且很少,可以使用列联表卡方检验;自变量是分类变量且很多时,用logistic回归。
      至于当你用卡方检验时,有单元格的期望值<5超过25%,你在做卡方检验时就不能用一般卡方检验,需要用另外的卡方检验。具体类别如下:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。
2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。
3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-2-3 14:39:50
xddlovejiao1314 发表于 2015-2-1 11:25
由于你的自变量和因变量都是分类变量,故而可以分为以下几种情况:一是自变量只有1-2个时,因变量为分 ...
感谢大神详细解答,我现在用的是spss21.0中文版,我到哪里找费舍尔精确这个选项啊?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-2-3 14:41:27
QQ图片20150203143720.png QQ图片20150203143627.png 这两种里面的哪一种?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-2-3 14:59:58
1.jpg 请问是这样勾选吗?
附件列表
QQ图片20150203143720.png

原图尺寸 58.66 KB

QQ图片20150203143720.png

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群