全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
8217 8
2015-01-30
如果两个都是名义变量的因子发现有共线性,比如“收入(低、中、高)”“购房情况(有、无)”
那么,应该怎么处理才能排除这个共线性呢?

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-1-30 21:06:13
值得思考
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-1-30 21:21:07
共线性已经存在了,就难以排除,但回归分析的逐步法可以减少一定的共线性。此外,两个变量都是名义变量,在进行虚拟变量设置时只能设置N-1个虚拟变量,您是否这么设置了呢?最后,名义变量作为自变量进行回归分析,倒不如用多元方差分析比较好,这种就不存在共线性问题,而是分析主效应和交互效应的问题了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-1-30 21:48:39
南南数据 发表于 2015-1-30 21:21
共线性已经存在了,就难以排除,但回归分析的逐步法可以减少一定的共线性。此外,两个变量都是名义变量,在 ...
感谢大侠回复!
我用的是binary logistics回归,设置虚拟变量的时候确实已经设置了。
多元方差分析没有用过,求推荐资料!多谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-1-30 22:27:56
如果因变量是二分类变量的话,也不适合用多因素方差分析。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-1-30 23:24:32
南南数据 发表于 2015-1-30 22:27
如果因变量是二分类变量的话,也不适合用多因素方差分析。
因变量确实是二分变量,那怎么处理比较好呢?求指教
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群