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spss主成分分析没有球度检验 删掉哪些变量呢
lzx00100
8255 10
2015-01-30
悬赏 20 个论坛币 已解决
我看了论坛里相关的帖子，需要去掉变量，并且知道要删去如图16-19，但是不明白16-19代表了哪四个变量，海需要看哪个图 QX`ZL~DTP8$[)%]E@`RJ2_9.png

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xddlovejiao1314 查看完整内容

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xddlovejiao1314
2015-1-30 21:44:20
南南数据 发表于 2015-1-31 13:46
这个图没有错，图中显示，初始特征值的累积方差贡献率最后是100%了，只是提取的方差贡献率这部分是系统 ...
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聿蓝yu
2015-1-30 22:33:39
你这个图有问题啊，是不是选择变量的时候把原来的结果也选进去了，类似于我上传的这张图一样，因为出事特征值到最后一个肯定是100%，也就是你的第15个
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聿蓝yu
2015-1-30 22:34:53
聿蓝yu 发表于 2015-1-30 22:33
你这个图有问题啊，是不是选择变量的时候把原来的结果也选进去了，类似于我上传的这张图一样，因为出事特征 ...
就是把REGR factor score也选进去了？
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lzx00100
2015-1-31 11:05:21
聿蓝yu 发表于 2015-1-30 22:33
你这个图有问题啊，是不是选择变量的时候把原来的结果也选进去了，类似于我上传的这张图一样，因为出事特征 ...
刚才又检查了一遍，没有错，我猜测是不是因为最后几个变量方差百分比太小，就被spss约成1了，后来我是一个变量一个变量往里面加，把造成非正定矩阵的变量删掉了，一共删了4个变量，最后相关矩阵就是正定的了。
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南南数据
2015-1-31 13:46:49
     这个图没有错，图中显示，初始特征值的累积方差贡献率最后是100%了，只是提取的方差贡献率这部分是系统自动根据特征根大于1提取的四个因子的方差贡献率，自然就不会等于100%。
    至于楼主的提到的关键问题：主成分分析显示不了KMO值和巴特莱特球形检验，原因是非正定矩阵，解决了非正定矩阵问题自然就会显示这两个参数。
   非正定矩阵问题的出现主要有两个原因：一个是指标变量之间不相关，相关矩阵难以建立；另一个是指标变量之间高度相关，共线性问题太严重。因此，可以通过相关分析找出那些和其他多个变量都不相关的变量，以及那些和其他多个变量都高度相关（如0.9以上）的变量，逐步将它们剔除再进行分析。
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