bys 社会保障：su 全体,de
bys 社会保障：su 不健康,de
bys 社会保障：su 健康,de
分别得到全体、不健康、健康三种情况下有无社保的描述性统计

这样出来的结果真的和途中不符。只能得到有无社保两种情况各自所占的比例，但是有社保和无社保两种情况下的的标准差得不到。图中显示的明明有社保时的标准差和无社保时的标准差是不一样的。

这样出来的结果真的和途中不符。只能得到有无社保两种情况各自所占的比例，但是有社保和无社保两种情况下的的标准差得不到。图中显示的明明有社保时的标准差和无社保时的标准差是不一样的。

用sum i.variable可以得到分类变量各个取值的均值/比例标准差

谢谢楼主回复！刚好需要！

可是结果会少一个变量。

请问您会了吗？可以教一下我吗

i 是什么？

对呀，可是结果会少一个变量，怎么处理？

如果是很多个变量想同时显示出来怎么写命令？sum i.x1 i.x2 运行了没有结果，麻烦回复，嘻嘻

那就一个一个写命令啊…难不成变量多的数不过来？？

每次确定不同的虚拟取值。分次可以得到各个变量取值的标准差。

明白了，谢谢你~

好吧，谢谢

为什么结果会少一个分类呢

请问请问，用sum i. variable 得出来的结果没有参照组的结果，比如下面的数据，第一类（1）机关事业单位人员，但是结果中没有这项内容而是直接从第二类显示的，请问要怎么弄才能显示出来第一类的结果呢？
sum i.退休前职业

    Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
-------------+---------------------------------------------------------
       退休前职业 |
(2)企业/~员  |      1,122    .0543672     .226842          0          1
(3)医生~师  |      1,122    .0900178    .2863349          0          1
(4)其他~员  |      1,122     .043672    .2044554          0          1
(5)商业~工  |      1,122    .0579323    .2337195          0          1
-------------+---------------------------------------------------------
(6)生产~工  |      1,122     .131016    .3375684          0          1
(7)个体~者  |      1,122    .0285205    .1665287          0          1
(8)农村~员  |      1,122    .0098039    .0985721          0          1
    (9)农民  |      1,122    .3395722    .4737752          0          1
   (10)退休  |      1,122    .0793226    .2703622          0          1
-------------+---------------------------------------------------------
(11)无业~岗  |      1,122    .0311943      .17392          0          1
   (12)其他  |      1,122    .0142602    .1186146          0          1