数据的获取和清洗

                   Getting and Cleaning Data

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         开始时间：2015-02-02                  持续时间：4.0周/每周4.0-9.0小时

语言：  英文授课                            分类：数学与统计计算机

【课程简介】

       学习如何从多渠道获取数据和清洗数据。这是约翰霍普金斯大学数据科学专项系列课程的第三门课。

在处理数据之前，你需要获取数据。本课介绍多种获取数据的基本方法。课程介绍通过网络、APIs、数据库和同事获取不同格式数据的方法。课程还会介绍数据清洗的基础知识以及如何把数据变“整洁”，整洁的数据能大幅提升下游数据分析的速度。课程还将介绍一个完整数据集的组成部分，包括原始数据、处理指令、码书(codebooks)和处理后的数据。课程涵盖收集、清洗和分享数据所需的基础知识。

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【课程内容】

1、先修要求
学习者需要先完成以下两门课程，或具备相应的知识：
数据师的工具箱(Data Scientist’s Toolbox)
R编程(R Programming)

2、课程形式

课程包含每周的教学视频和小测验，以及期末的同学互评项目。
作为课程的一部分，你需要注册一个GitHub帐号。GitHub是代码协作共享和编辑的工具。在本课以及本系列的其他课程当中，你需要提交你放在GitHub上的公开文件链接，以进行同学互评。

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【课程链接】