用lisrel计算协方差矩阵时，输入数据，然后statistics-out-勾选“save to file”“lisrel system data”命名为sem.cov 然后ok运行结果出来下面这样，是正确的吗？为什么继续往下做，再画路径图时软件窗口没有观测变量和潜变量显示呢/到底哪里出问题了？请求大神帮忙~DATE: 02/06/2015
                                  TIME: 09:53

                               P R E L I S  2.51

                                       BY

                         Karl G. J攔eskog & Dag S攔bom



                    This program is published exclusively by
                    Scientific Software International, Inc.
                       7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
                        Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
            Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
        Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2001
          Use of this program is subject to the terms specified in the
                        Universal Copyright Convention.
                          Website: www.ssicentral.com he following lines were read from file C:\Users\Administrator\Desktop\SEM.PR2:


!PRELIS SYNTAX: Can be edited
SY='C:\Users\Administrator\Desktop\SEM.PSF'
OU MA=CM SM=SEM.cov XM XB XT



Total Sample Size =     47


Univariate Summary Statistics for Continuous Variables


Variable     Mean  St. Dev.   T-Value  Skewness  Kurtosis  Minimum Freq.  Maximum Freq.

Univariate Summary Statistics for Continuous Variables

Variable     Mean  St. Dev.   T-Value  Skewness  Kurtosis  Minimum Freq.  Maximum Freq.
--------     ----  --------   -------  --------  --------  ------- -----  ------- -----
       V1    2.383     0.945    17.282     0.272    -0.747    1.000     8    4.000     
       V2    2.489     0.930    18.360     0.372    -0.768    1.000     5    4.000     
       V3    2.277     0.826    18.889    -0.324    -1.015    1.000    10    4.000     
       V4    2.234     0.813    18.832    -0.210    -0.969    1.000    10    4.000     
       V5    3.064     0.895    23.481     0.442    -0.555    2.000    14    5.000     
       V6    2.915     0.686    29.122     0.531     0.774    2.000    12    5.000     
       V7    2.957     0.806    25.142    -0.700     0.479    1.000     3    4.000    1
       V8    2.500     0.404    42.446     1.035     2.734    2.000    12    4.000     
       V9    2.045     0.570    24.594     0.607     2.867    1.000     6    4.000     
      V10    2.553     1.119    15.640    -0.090    -1.341    1.000    11    4.000    1
      V11    2.681     0.935    19.657    -0.138    -0.821    1.000     5    4.000    1
      V12    2.489     0.688    24.822    -0.170    -0.122    1.000     3    4.000     
      V13    1.979     0.847    16.021     0.266    -1.013    1.000    16    4.000     
      V14    2.234     0.729    21.018    -0.044    -0.436    1.000     7    4.000     
      V15    2.447     0.996    16.845     0.084    -0.991    1.000     9    4.000     
      V16    2.553     0.974    17.976     0.434    -0.384    1.000     5    5.000     
      V17    2.447     0.775    21.649    -0.108    -0.320    1.000     5    4.000     
      V18    2.043     0.779    17.976    -0.075    -1.325    1.000    13    3.000    1

[p=169, null, left][size=169px]Save to file

Covariance Matrix                  

                  V1         V2         V3         V4         V5         V6
            --------   --------   --------   --------   --------   --------
       V1      0.894
       V2      0.722      0.864
       V3      0.653      0.557      0.683
       V4      0.495      0.383      0.325      0.661
       V5      0.584      0.512      0.460      0.376      0.800
       V6      0.338      0.238      0.328      0.238      0.462      0.471
       V7      0.517      0.478      0.403      0.249      0.525      0.279
       V8      0.185      0.120      0.185      0.076      0.087      0.098
       V9      0.218      0.086      0.218      0.127      0.202      0.157
      V10      0.740      0.658      0.539      0.389      0.551      0.265
      V11      0.690      0.681      0.525      0.294      0.499      0.277
      V12      0.330      0.212      0.253      0.187      0.294      0.195
      V13      0.574      0.467      0.484      0.440      0.480      0.237
      V14      0.430      0.383      0.325      0.292      0.376      0.173
      V15      0.716      0.581      0.548      0.524      0.471      0.191
      V16      0.718      0.615      0.518      0.455      0.573      0.287
      V17      0.543      0.407      0.482      0.371      0.493      0.343
      V18      0.527      0.479      0.423      0.338      0.345      0.199
Covariance Matrix                  

                  V7         V8         V9        V10        V11        V12
            --------   --------   --------   --------   --------   --------
       V7      0.650
       V8      0.065      0.163
       V9      0.184      0.163      0.325
      V10      0.502      0.152      0.219      1.253
      V11      0.573      0.130      0.170      0.811      0.874
      V12      0.152      0.087      0.103      0.397      0.225      0.473
      V13      0.412      0.130      0.245      0.577      0.493      0.206
      V14      0.315      0.098      0.129      0.520      0.468      0.144
      V15      0.432      0.109      0.146      0.660      0.602      0.146
      V16      0.502      0.054      0.060      0.600      0.593      0.289
      V17      0.389      0.141      0.191      0.487      0.472      0.277
      V18      0.371      0.141      0.177      0.606      0.514      0.174

下面的还有呢~
[p=169, null, left][size=169px]Save to file

[p=169, null, left][size=169px]Save to file

[p=169, null, left][size=169px]Save to file

[p=169, null, left][size=169px]”

[p=169, null, left][size=169px]、

[p=169, null, left][size=169px]“

[p=169, null, left][size=169px]Lisrelsystem date

[p=169, null, left][size=169px]”

[p=169, null, left][size=169px]，并命名为

[p=169, null, left][size=169px]SEM.cov